CONEXIONISMO PSICOLOGIA PDF

Introduzca los tйrminos de bъsqueda. Envнe el formulario de bъsqueda Web www. Dado que para este paradigma el procesamiento y el almacenamiento de la informaciуn recae en amplios conjuntos de elementos simples las unidades de las redes conexionistas , el modelo de procesamiento conexionista se llama tambiйn Procesamiento Distribuido en Paralelo o PDP. En Inteligencia Artificial, los mйtodos de computaciуn basados en redes neurales se incluyen en un campo de computaciуn que prescinde del enfoque algorнtmico tradicional y tomo como modelo los sistemas biolуgicos; esta nueva forma de computaciуn incluye, entre otras, la lуgica borrosa, las redes neuronales y el razonamiento aproximado, y recibe los nombres de computaciуn cognitiva, computaciуn del mundo real o computaciуn Soft, para distinguirlo del enfoque algorнtmico tradicional o Computaciуn Hard. En psicologнa llamamos conexionismo al paradigma que utiliza redes neuronales para comprender y explicar la vida psнquica y la conducta. Las redes neuronales son conjuntos de unidades interconectadas masivamente capaces de procesar y almacenar informaciуn mediante la modificaciуn de sus estados.

Author:Vudozil Saran
Country:Burundi
Language:English (Spanish)
Genre:Business
Published (Last):1 September 2004
Pages:315
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ISBN:608-4-85145-455-8
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De este modo, al igual que no hay problemas para reconciliar software y hardware en una computadora, no los hay para reconciliar mente y cerebro. Y, sin duda, la que ha tenido una mayor influencia en la ciencia cognitiva. Con esta idea en mente, las redes conexionistas son modelos computacionales que se basan de una forma abstracta en lo que sabemos sobre el cerebro y las redes neuronales que lo constituyen. Se cree que el cerebro humano contiene entre y neuronas y cada una de ellas puede llegar a tener conexiones con otras neuronas.

Estas conexiones pueden ser excitatorias, las que fomentan la actividad de otras neuronas, o inhibitorias, las que frenan o bloquean la actividad de otras neuronas. Figura 1. Ejemplo de red conexionista de tres capas entrada, escondida y salida.

En general, los nodos y conexiones en redes conexionistas tienen habilidades muy limitadas. La respuesta ya ha sido anticipada: procesamiento paralelo. En este sentido, los nodos mismos, como unidades computacionales, no son individualmente responsables de solucionar un problema, sino que lo solucionan de forma colectiva.

Figura 2. Diagrama de un nodo o unidad de una red conexionista. A Diagrama de un nodo o unidad con todos sus componentes. La regla delta simple usa una tasa de error basada en esta diferencia para llevar a cabo los cambios en los pesos de las conexiones entre nodos. Madres y padres corrigen a sus hijas e hijos, profesoras y profesores a sus alumnas y alumnos, etc. Por tanto, las redes conexionistas eran consideradas poco realistas.

El reto de la sistematicidad se enmarca en el debate entre conexionismo y cognitivismo. O, al menos, esta es la idea algunos defensores del cognitivismo, como lo eran Fodor y Pylyshyn. La sistematicidad se fundamenta en otra propiedad: la composicionalidad. Por ejemplo, la lengua castellana es composicional. Y el significado de la frase depende de las partes que la componen y la sintaxis del castellano.

Los defensores del conexionismo han respondido al reto de la sistematicidad de muy diversas maneras Calvo y Symons Estos vectores se pueden combinar siguiendo ciertas normas y dependiendo del contexto. Chemero considera que los argumentos hegelianos son poco convincentes, lo que va en contra del reto de la sistematicidad.

Figura 3. Ejemplo de red conexionista recurrente. La capa escondida se copia en cada ciclo flechas discontinuas azules. En el siguiente ciclo la capa de contexto es, junto a la capa de entrada, la que alimenta a la capa escondida. Vicente Raja.

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